HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　在满足上层应用的同时，充分考虑了大型企业的数据中台技术框架，实现数据湖与数据仓库无缝融合。通过外部表和连接器的方式与基于 Hadoop 生态的数据湖进行集成，在企业内部形成混合架构的数据平台体系；也可实现基于统一共享存储的融合架构，以 HashData 集群和 Spark 集群分别支撑不同业务场景，数据以 ORC 格式统一存储在共享存储上，避免了不同集群间重复导入导出数据，实现湖仓业务数据和元数据真正融合。

　　结合自研 AI 工具，提供多样化的分析计算能力：实现了 ANSI SQL 2008 和 2003 OLAP 标准，支持 JDBC 和 ODBC 接口，扩展了分析能力，支持多种编程语言，并原生支持 Apache Madlib 和 PostGIS，在 MPP 架构上支持多种分析形式，同时兼容业界常用的 ETL 和 BI 工具。结合酷克数据自主研发的下一代 In-Database 高级分析和数据科学工具 HashML，提供丰富的 AI 算法和模型能力，支持机器学习、深度学习算法及预训练大模型，共享云数仓的存储和计算资源，降低了部署成本和复杂度，为开发者提供了统一的数据查询、分析、建模环境。

　　电信行业数据库应用创新分论坛上，吴昊指出，移动互联网的发展导致电信行业数据量激增，这对数据平台的建设提出了前所未有的挑战。从解决单点业务问题到垂直大数据应用，再到企业级大数据中心的构建，这一系列的演变，不仅要求数据平台在数据处理和业务支撑上具备更强的能力，更重要的是，催生了一种全新的数据思维。在这种新思维下，数据洞察不再依存于基于复杂模型的抽样理论，而是基于全量数据进行分析，进行全量计算，从而降低对复杂模型的依赖。

　　针对上述挑战，吴昊详细介绍了基于存算分离架构的 HashData 云原生数据仓库的独特优势。他强调，HashData 采用元数据、计算和存储三者分离的架构，能够更好地适应跨集群、跨中心以及跨云中心的数据访问。HashData 利用统一的元数据和存储服务，构建了具有权威性的企业级数据视图，使得多个计算集群能够无缝共享数据。借助云端资源的灵活伸缩性，不仅显著提升了运维效率，还降低了系统复杂度，并成功消解了木桶效应等潜在问题。吴昊进一步分享了 HashData 在电信行业的实际应用案例：

　　基于信创底座构建湖仓融合的数据中台：某大型运营商选用 HashData 进行数据中台信创升级改造。HashData 运用云原生技术重构大数据算力调度引擎，并基于客户信创底座构建多样化分析平台。该平台融合现有大数据体系，支持批量和准实时分析，采用联邦 HDFS 统一存储、管理多源异构数据，实现数据一次入湖、直观分析。同时，支持多引擎融合，允许用户根据需求灵活选择计算引擎，并能根据租户需求隔离计算业务集群，弹性调整算力。基于存算分离架构，该平台能够满足各类业务场景的技术需求，实现业务资源需求快速交付，历史数据平滑过渡，核心技术自主可控，为用户业务增长提供了强有力的支持。

　　基于 K8S 打造云原生数据平台：某运营商联合酷克数据团队，突破以往容器化仅用于无状态应用场景或开发测试环境的限制，采用 K8S+HashData 的技术路线，在国内率先建成真实生产环境下的容器化部署大规模云原生数据仓库。相比原有数据平台，基于容器化部署的 HashData 云数仓，具备高可用、高并发、计算资源水平无限扩展、秒级扩缩容等能力，扩缩容期间不影响业务连续性，实现了计算资源快速部署、高效交付的建设目标。

　　TDBC2024可信数据库发展大会的成功举办，不仅展示了中国数据库产业的最新成果，也为行业未来的发展指明了方向。酷克数据旗下的HashData云数仓在本次大会上大放异彩，不仅通过了“可信数据库”系列评测，还成功入选《中国数据库产业图谱（2024）》，充分证明了其在分布式分析型数据库领域的强大实力和市场认可度。吴昊在电信行业数据库应用创新分论坛上的精彩演讲，更是进一步阐述了HashData云数仓在应对电信行业数字化转型挑战中的独特优势和实际应用价值。展望未来，随着技术的不断进步和业务的持续发展，HashData云数仓有望在更多领域发挥重要作用，推动中国数据库产业迈向新的高度。