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于 基于 Hash 桶的体光照加速算法研究的任务书 任务书 一、任务背景及意义 在计算机图形学领域中,渲染的效率是一项十分重要的瓶颈。其中,体光照算法是一种广泛应用于三维基础场景的光照模型,具有很好的效果。但是它需要耗费大量的计算资源,导致渲染速度缓慢,严重影响用户的体验。因此,对于体光照加速算法的研究和改进,意义重大。 Hash 桶作为一种高效的数据结构,在各种应用场景中得到了广泛应用。在体光照算法中,因为其场景数据的特殊性,传统的 Hash 桶并不能完全适应场景特点。因此,需要针对体光照算法的特点进行优化和改进。本项目的目标即是,依托于 Hash ...
于 基于 Hash 桶的体光照加速算法研究的任务书 任务书 一、任务背景及意义 在计算机图形学领域中,渲染的效率是一项十分重要的瓶颈。其中,体光照算法是一种广泛应用于三维基础场景的光照模型,具有很好的效果。但是它需要耗费大量的计算资源,导致渲染速度缓慢,严重影响用户的体验。因此,对于体光照加速算法的研究和改进,意义重大。 Hash 桶作为一种高效的数据结构,在各种应用场景中得到了广泛应用。在体光照算法中,因为其场景数据的特殊性,传统的 Hash 桶并不能完全适应场景特点。因此,需要针对体光照算法的特点进行优化和改进。本项目的目标即是,依托于 Hash 桶的特点,研究体光照算法的加速优化方法,实现更高效的体光照算法。 二、任务目标 1. 了解体光照算法的基本理论,掌握常用的体光照算法的实现方法。 2. 研究 Hash 桶在应用于体光照算法中的优势和不足,提出针对于此问题的改进方案。 3. 实现考虑到改进方案的体光照加速算法,测试算法的正确性和效果。 4. 做出对比实验,考察新算法的加速效果,分析优化效果和影响因素。 5. 撰写研究报告,阐述算法的创新点和优势,总结经验,指出问题和展望未来。 三、任务计划 任务完成时间:10 周